行业benchmark留存数据使用手册

概述

iCenterPro留存数据模块基于Data.ai 的数据,通过对各类游戏标签(如游戏类型、游戏题材、游戏风格等)下的留存表现进行分析总结,助您预估自身产品的吸金能力，判断产品调整方向。

本模块推荐游戏客户使用。

数据来源

Data.ai的应用数据

指标说明

功能模块	支持的指标
留存数据	单应用下载量：选择时间范围内，符合条件下单应用的平均下载量。 ARPU：收入/ 活跃用户数。 打开率：打开应用的用户/安装用户。 30日LTV： 1/(1-30日留存率）* ARPU。（同类指标还有：14日LTV、7日LTV、3日LTV） 次日留存率：次日活跃的用户/安装用户。（同类指标还有：3日留存率、7日留存率、14日留存率、30日留存率）

模块介绍

页面数量逻辑：行业数据按月更新，有2天的延迟，即每个月的3号能看到上个月的数据。

1、页面筛选条件

• 日期筛选：默认为上个月，可以切换为上季度、近半年

• 游戏标签：支持游戏类型、游戏题材、游戏风格、发行区域、发行时间等5类游戏标签的筛选。其中游戏分类支持选择二级分类，即游戏玩法，比如角色扮演下的团队战斗；发行时间是指游戏首次发行时间

• 地域：默认全球，支持区域、国家/地区的选择

  

2、运营核心数据

使用场景：当您想要了解同类竞品在游戏留存付费的表现，可以通过运营数据来快速查看行业整体的留存、收入、LTV等游戏核心指标，提供行业核心数据的参考，辅助您对自身产品未来的运营成本和ROI做预估判断

• 指标切换：看板展示5个指标，指标可切换，系统提供切换后指标的记忆功能

• 上周期环比：（本期数-上期数）/上期数×100%。注意：上期数据没有或者为0时显示为-

• 趋势图：默认选中指标卡片的单应用下载量，趋势图展示单应用下载量的趋势，切换卡片实现趋势图指标的切换

  

3、区域、国家/地区 排名

使用场景：当您想要了解同类竞品在不同区域、不同国家地区的下载收入和留存情况，通过不同维度的表现排名，快速了解到同类竞品的整体运营表现以及近期的变化趋势，帮您快速定位到该类型游戏在哪个区域或国家地区的下载量高、留存付费多，辅助您了解游戏市场

• 指标切换：留存排名支持指标切换

• 国家/地区搜索：可以通过搜索框对目标的国家/地区排名进行搜索

  

• 切换为趋势样式：点击趋势icon，可以切换为趋势样式，趋势样式下可对选中的几个国家/地区进行选中指标的趋势对比

  

• 切换为表格样式：点击表格icon，可以切换为表格样式，表格样式下展示所有的国家/地区，可通过自定义列更换展示指标

  

4、受众分析

使用场景：您可以通过同类竞品的受众性别分析，快速了解到游戏用户的基础画像，以及在不同的年龄段用户体量占比分布，辅助您对游戏产品的用户基础画像做有效的分析和了解

• 受众性别：性别的用户量占比

• 受众年龄：年龄阶段的用户量占比

  

常见问题

1、数据来是Data.ai中所有应用的数据吗?

不是的，iCenterPro中获取每个细分行业分国家得下载量排名在1000以内的应用，根据这些应用得数据进行整理再加工得到了某类应用的数据。

2、此处是如何计算留存率的？

目前留存率是按月更新的，每月的15号左右更新上个月的数据。

Data.ai 是从首次打开应用程序的时间点开始计算用户保留率，并按队列计算每月安装应用程序后的应用程序使用情况。下面是一个安装了 10 次的应用程序示例，其中在第 0 天只打开了 5 次：

	第0天	第一天(次日)	第7天
活跃用户	5个	4个	1个
留存率	100%	80%(4/5)	20% (1/5)
定义	应用程序打开的第一天（Day0 始终为 100%）	首次打开应用 1 天后打开应用的用户百分比	首次打开应用 7 天后打开应用的用户百分比

3、为何有些条件下没有ARPU或者留存率 数据？

目前，我们支持需求量最大的应用程序，并正在计划扩大我们的应用程序和国家/地区的覆盖范围。仅当有足够的数据来创建质量估算时才会生成估算。